Les discussions enthousiastes sur le potentiel transformateur de l’IA ne sont pas nouvelles dans le domaine de la conformité.
Cette année est différente. L’IA est devenue la norme pour la plupart des équipes de conformité. Notre dernière enquête mondiale auprès de 600 décideurs révèle que 93 % utilisent, testent ou évaluent une solution IA « standard » pour le filtrage des clients, tandis que 87 % font de même pour la surveillance des transactions.
L’IA est passée d’une technologie prometteuse à un pilier des programmes de conformité efficaces. Dans un secteur financier de plus en plus concurrentiel, l’adoption basique de l’IA — automatisation isolée, flux de travail non intégrés ou simples surcouches sur une architecture fragmentée — ne suffit plus.
Maintenant que l’IA est devenue la norme en conformité, les entreprises visionnaires doivent évaluer comment les capacités les plus avancées peuvent améliorer leurs programmes. L’IA agentique, avec ses systèmes autonomes capables d’automatiser des flux de travail complets sans supervision humaine, se distingue particulièrement. La résolution automatique des alertes de niveau 1 représente un cas d’usage clair et à forte valeur ajoutée.
Glossaire
L’IA agentique désigne des modèles capables de planifier, raisonner et exécuter des tâches pour atteindre des objectifs. Contrairement aux systèmes « IA standard » limités à une seule sortie (par exemple, signaler une transaction suspecte selon une règle prédéfinie), l’IA agentique interagit avec des outils externes, adapte son comportement au contexte et fonctionne de manière itérative jusqu’à obtenir le résultat souhaité. La résolution automatique des alertes de niveau 1 en est un exemple : l’IA identifie une alerte à faible risque, collecte les données nécessaires, rédige le rapport de clôture et ferme le dossier de manière autonome.
L’IA prédictive anticipe les résultats futurs en analysant les données. L’IA agentique va plus loin : elle agit de manière autonome pour atteindre des objectifs en combinant capacités prédictives, planification, décision et action, souvent via plusieurs agents collaborant avec supervision humaine. La différence clé : prédire ce qui pourrait arriver versus agir pour le faire advenir.
Selon notre enquête, 100 % des organisations ont obtenu ou anticipent des résultats positifs de l’IA agentique et prédictive. Pourtant, les taux d’adoption restent modestes : 33 % utilisent une solution agentique pour le filtrage des clients et 32 % pour la surveillance des transactions.
Les résultats sont clairs : l’IA est désormais indispensable. Pour les organisations encore hésitantes, le message est sans appel — sans IA pour les fonctions essentielles comme le filtrage et la surveillance, vous accusez déjà un retard concurrentiel et opérationnel. Les premiers adoptants sont les mieux placés pour tirer parti de l’IA agentique. Il sera intéressant d’observer l’évolution de ces chiffres d’ici un an.
Découvrez les tendances de la criminalité financière issues de notre enquête mondiale auprès de 600 décideurs de haut niveau, ainsi que les conseils d'experts de notre équipe Stratégie de conformité en matière de criminalité financière.
L'état de la criminalité financière 2026
Publié initialement 10 février 2026, mis à jour 06 février 2026
Avertissement : Ce document est destiné à des informations générales uniquement. Les informations présentées ne constituent pas un avis juridique. ComplyAdvantage n'accepte aucune responsabilité pour les informations contenues dans le présent document et décline et exclut toute responsabilité quant au contenu ou aux mesures prises sur la base de ces informations.
Copyright © 2026 IVXS UK Limited (commercialisant sous le nom de ComplyAdvantage)